Artificial Intelligence für Ihr Unternehmen, verständlich und wirksam

Wir helfen Schweizer Firmen, KI-Technologien gezielt einzusetzen. Keine Buzzwords, sondern messbare Resultate: schnellere Abläufe, bessere Entscheidungen, weniger Routinearbeit.

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Team arbeitet an Artificial Intelligence Projekten im modernen Büro
87+
Abgeschlossene Projekte
14
Branchen betreut
3.2×
Durchschnittlicher ROI
98%
Weiterempfehlungsrate

Unsere Leistungen im Bereich KI

Jedes Projekt beginnt mit Ihrem konkreten Problem. Wir liefern keine Standardpakete, sondern bauen Lösungen, die zu Ihren Daten und Prozessen passen.

KI-Strategie und Machbarkeitsanalyse

Wir prüfen in zwei bis vier Wochen, wo KI in Ihrem Betrieb den grössten Hebel hat. Sie erhalten einen Bericht mit Kosten, Zeitrahmen und erwartbarem Nutzen. Kein Rätselraten, sondern eine fundierte Grundlage für Ihre Investitionsentscheidung.

Prozessautomatisierung

Wiederkehrende Aufgaben wie Rechnungsprüfung, Datenabgleich oder E-Mail-Triage lassen sich durch trainierte Modelle um 60 bis 80 Prozent beschleunigen. Wir integrieren diese direkt in Ihre bestehenden Systeme, ob SAP, Salesforce oder eigenentwickelte Software.

Prädiktive Analytik

Absatzprognosen, Kundenabwanderung frühzeitig erkennen, Wartungsbedarf bei Maschinen vorhersagen: Unsere Modelle lernen aus Ihren historischen Daten und liefern Vorhersagen, die sich in konkreten Entscheidungen niederschlagen. Typische Genauigkeit bei strukturierten Datensätzen liegt zwischen 85 und 94 Prozent.

Schulung und Wissenstransfer

Ihr Team soll KI-Werkzeuge selbst bedienen können. In praxisnahen Workshops (ein bis drei Tage, je nach Tiefe) vermitteln wir Grundlagen und fortgeschrittene Techniken. Teilnehmende arbeiten mit echten Unternehmensdaten, nicht mit Lehrbuchbeispielen.

Typische Ausgangslage

Viele Unternehmen sitzen auf Daten, die niemand systematisch auswertet. Berichte werden manuell erstellt, Entscheidungen beruhen auf Bauchgefühl, und der Wettbewerb zieht mit automatisierten Prozessen vorbei.

Gleichzeitig fehlt intern das Know-how, um KI-Projekte richtig aufzusetzen. Pilotversuche versanden, weil Ziele unklar definiert waren oder die Datenqualität nicht stimmte.

Was wir dagegen tun

  • Wir definieren gemeinsam mit Ihnen ein konkretes Ziel mit messbarem Ergebnis, bevor eine einzige Zeile Code geschrieben wird.
  • Unsere Ingenieure bereinigen und strukturieren Ihre Daten, damit Modelle zuverlässig trainiert werden können.
  • Jede Lösung wird in einer Testumgebung validiert, bevor sie produktiv geht.
  • Nach dem Go-live überwachen wir die Modellleistung drei Monate lang und justieren bei Bedarf nach.

So läuft ein Projekt ab

Vom ersten Gespräch bis zum laufenden System vergehen je nach Umfang sechs bis sechzehn Wochen.

1

Analyse und Zielsetzung

Wir sprechen mit den Fachabteilungen, sichten vorhandene Datenquellen und formulieren ein klares Projektziel. Das Ergebnis ist ein zweiseitiges Briefing, das alle Beteiligten unterschreiben.

2

Datenaufbereitung

Rohdaten werden bereinigt, anonymisiert (wo nötig) und in ein einheitliches Format gebracht. Dieser Schritt nimmt oft die Hälfte der Projektzeit ein, ist aber entscheidend für die Qualität der Ergebnisse.

3

Modellentwicklung und Test

Wir trainieren verschiedene Algorithmen, vergleichen deren Leistung und wählen den besten Ansatz. Ergebnisse werden an einem Testdatensatz validiert, den das Modell nie zuvor gesehen hat.

4

Integration und Betrieb

Das fertige Modell wird über eine API oder direkt in Ihre Anwendung eingebunden. Ihr Team erhält eine Dokumentation und ein Dashboard zur Überwachung der Modellgenauigkeit.

Softwareentwickler arbeitet an Machine Learning Code

Warum Unternehmen mit uns arbeiten

Unser Team besteht aus sechs Personen mit Hintergrund in Informatik, Statistik und Betriebswirtschaft. Drei von uns haben zuvor in der Industrie gearbeitet, bei einem Logistikunternehmen, einem Versicherer und einem Medizintechnik-Hersteller. Dieses Branchenwissen fliesst in jedes Projekt ein.

Wir sitzen in Fribourg und arbeiten hauptsächlich mit Kunden in der Deutschschweiz und der Romandie. Persönliche Treffen sind uns wichtig, weil KI-Projekte Vertrauen und kurze Abstimmungswege brauchen.

Häufige Fragen

Brauchen wir grosse Datenmengen, um KI einzusetzen?
Nicht unbedingt. Für manche Aufgaben reichen einige hundert sauber gelabelte Datenpunkte. Bei anderen braucht es zehntausende. Wir klären das in der Machbarkeitsanalyse ab und sagen Ihnen ehrlich, ob Ihre Datenlage ausreicht oder ob wir zuerst die Datenerfassung verbessern müssen.
Was kostet ein typisches Projekt?
Eine Machbarkeitsanalyse beginnt bei CHF 4'800. Vollständige Implementierungen liegen je nach Komplexität zwischen CHF 18'000 und CHF 95'000. Wir arbeiten mit Festpreisen, damit Sie von Anfang an Planungssicherheit haben.
Wie schützen Sie unsere Unternehmensdaten?
Alle Daten bleiben auf Servern in der Schweiz. Wir unterzeichnen vor Projektbeginn eine Vertraulichkeitsvereinbarung. Personenbezogene Daten werden gemäss dem Schweizer Datenschutzgesetz (nDSG) behandelt und, wo möglich, pseudonymisiert.
Können wir das Modell nach Projektende selbst weiterentwickeln?
Ja. Sie erhalten den vollständigen Quellcode, die Trainingspipeline und eine technische Dokumentation. Falls Sie internes Know-how aufbauen möchten, bieten wir begleitende Schulungen an.
Arbeiten Sie auch mit kleinen Unternehmen?
Selbstverständlich. Einige unserer wirkungsvollsten Projekte waren für KMU mit 15 bis 80 Mitarbeitenden. Gerade dort ist der relative Effizienzgewinn oft am grössten, weil weniger Bürokratie den Weg zur Umsetzung verkürzt.

Sprechen wir über Ihr Vorhaben

Beschreiben Sie uns kurz, worum es geht. Wir melden uns innerhalb von zwei Arbeitstagen mit einer ersten Einschätzung.

554 Rennweg, 1700 Fribourg, Fribourg, Switzerland